Pilotos que se volvieron ventaja competitiva.

Cada caso sigue la misma disciplina: un problema de negocio con dueño, una startup seleccionada entre decenas, un piloto con KPIs, y una decisión de adopción basada en datos.

40+
Pilotos ejecutados
12
Soluciones adoptadas a escala
3.8x
ROI promedio por piloto adoptado
92%
Pilotos que llegan a decisión de adopción
Agroindustria · México

Detección temprana de plagas con visión computacional

Un agroexportador líder perdía cosechas completas por plagas detectadas demasiado tarde mediante inspección manual de campo.

  • Scouting: 73 startups agtech evaluadas; seleccionada una startup chilena de visión computacional con drones.
  • Piloto: 12 semanas en 2 fincas, monitoreo aéreo semanal + alertas predictivas.
  • Adopción: rollout a toda la operación en 2 países.
"Pasamos de reaccionar a anticipar. El piloto se pagó solo antes de terminar."Director de Operaciones Agrícolas
Resultados del piloto
Pérdidas por plagas−27%
Rendimiento por hectárea+9%
Tiempo de detección−83%
4.2xROI del piloto en el primer ciclo de cosecha
Banca regional · Centroamérica

Onboarding digital de clientes PyME en horas, no semanas

Un banco regional tardaba 14 días en abrir una cuenta empresarial: verificación manual, documentos físicos y firmas presenciales.

  • Scouting: 58 startups regtech evaluadas; seleccionada una colombiana de verificación de identidad + firma electrónica.
  • Piloto: 10 semanas con 400 clientes PyME en 2 sucursales.
  • Adopción: integración al core y despliegue nacional en 6 meses.
"La conversión subió porque dejamos de perder clientes en el papeleo."VP de Banca Empresarial
Resultados del piloto
Tiempo de onboarding (14 días → 36 h)−89%
Conversión de solicitudes+31%
NPS del proceso de apertura+22 pts
3.5xROI proyectado en el primer año de operación
Manufactura textil · México

Mantenimiento predictivo con IoT en la línea principal

Un grupo textil enfrentaba paros no planificados que detenían la línea hasta 30 horas al mes, con penalizaciones por entregas tardías.

  • Scouting: 64 startups de industria 4.0 evaluadas; seleccionada una mexicana de sensores IoT + ML.
  • Piloto: 14 semanas instrumentando 18 máquinas críticas con alertas anticipadas.
  • Adopción: extensión a las 3 plantas del grupo.
"Sabíamos que perdíamos dinero en paros. No sabíamos cuánto, hasta que lo medimos."Gerente de Planta
Resultados del piloto
Paros no planificados−34%
Desperdicio de materia prima−18%
OEE de la línea principal+11 pts
7meses · payback completo de la inversión
Retail · Región Andina

Forecasting de demanda con IA contra quiebres de stock

Una cadena de retail con 120+ tiendas perdía ventas por quiebres de inventario en categorías de alta rotación.

  • Scouting: 51 startups de retail-tech evaluadas; seleccionada una brasileña de forecasting con IA.
  • Piloto: 12 semanas en 15 tiendas, integración con el ERP.
  • Adopción: despliegue a toda la cadena por fases.
"El comprador dejó de adivinar. Hoy las tiendas piden lo que van a vender."Directora de Cadena de Suministro
Resultados del piloto
Quiebres de stock−42%
Ventas mismas tiendas+6%
Capital atado en sobre-stock−23%
3.1xROI del piloto medido a 6 meses

* Vista previa con datos ilustrativos para revisión interna.

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